国产AI舞台，站满了“90后天才”

DeepSeek已无法再低调。就在DeepSeek在X平台被海外AI技术大牛发帖背书后，小米的一则挖角消息迅速在中文互联网刷屏。

据悉，为发力大模型，小米创始人雷军以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，领导小米AI大模型团队。

公开资料显示，罗福莉硕士毕业于北京大学计算语言学研究所。此后她加入了阿里达摩院机器智能实验室，期间主导开发了多语言预训练模型VECO以及AliceMind的开源工作。2022年，罗福莉从阿里离开，进入DeepSeek担任深度学习研究员，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的开发。

而早在2019年，罗福莉就已经在社交网络小范围“出圈”。彼时还在读研的她，在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表8篇论文（其中2篇一作），登上了知乎热搜。罗福莉本人在知乎进行了回应。“95后AI天才少女”开始成为罗福莉的标签。

可以看到，“90后AI天才”，已经逐渐成为这轮AI 2.0发展的中坚力量。

估值超70亿元的人形机器人独角兽智元机器人，其创始人之一、“华为天才少年”彭志辉，为1993年生人。AI药物研发企业深势科技，其创始人兼CEO孙伟杰与创始人兼首席科学家张林峰，均为北大培元学院的90后毕业生。一度被业内认为国内最有希望在大模型赛道实现弯道超车的3D大模型领域，明星企业之一Vast ，其创始人宋亚宸，是一名创业前就已经有商汤和MiniMax工作经历的“97后”。

1“天才”的“逆袭”

雷军、DeepSeek以及“95后AI天才少女”等多个近期热点的叠加，让罗福莉加入小米AI实验室的消息迅速传遍了中文互联网。

创投日报记者联系了小米方面，以对网传的罗福莉入职消息进行确认，但截至发稿并未获回复。

有关自己的成长经历，罗福莉在个人公众号上曾做过分享。和“天才”的标签有所不同，罗福莉坦言，自己刚考入北师大时，有些“迷惘不知所向，期末排名也是靠后”；大二才振作起来专注于学习，成绩终于爬到了前几；大三为保研到更好的学校，“‘随大流’开启学术生涯，但却收到‘你没有天赋’做科研的打击”；大四开始掉头逃离学术，“曾一度考虑转行做产品”。

转折点出现在保研北大后。罗福莉自述，研一开始“正面硬刚学术”，陆续投出了人生第一二篇文章；研二迎来“黎明前的黑暗”，潜心学术研究，终于在这一年收获了8篇顶会文章，收获“天才AI美少女”标签，开始小范围“出圈”。

研究生毕业后，罗福莉并未选择继续学术深造，而是参加校招进入产业界。她表示，自己基本拿下了国内各个大厂最Top的硕士offer，包括阿里星、腾讯技术大咖、百度AIDU计划等。最终她选择加入阿里达摩院做人工智能研究，具体做预训练语言模型相关的研究。

在个人公众号，罗福莉还分享过如何offer大满贯的经验；对于最终选择进入哪家大厂，她也给出了筛选建议。

她称，国内大部分AI部门或者研究部门都不能做到所谓“业务”和“研究”的一个权衡，其中绝大部分情况下只能兼顾其中一个，或者只能做业务（大概率是非核心业务），或者是跟高校差距不大的研究。所以这时候，筛选出那些真正可以做到把“研究”和“业务”均衡的AI部门和团队就非常关键。

罗福莉的公众号更新记录停留在2021年11月。在不久后的2022年，她从阿里离开，加入了幻方量化。

幻方量化是一家私募，但有别于一般的私募投资机构，幻方的投资决策依托的是数学与人工智能。在储备算力方面，幻方甚至走得比国内大厂更早。根据幻方官网，2019年，幻方 AI（幻方人工智能基础研究有限公司）注册成立，致力于 AI 的算法与基础应用研究。AI 软硬件研发团队自研幻方“萤火一号”AI 集群，搭载了 500 块显卡。到2021年，幻方已经储备了1万张卡。

DeepSeek的出现，还是2023年5月的事情。根据公开资料，这是幻方下场做大模型而成立的独立新组织，专注于做真正人类级别的人工智能。以罗福莉在择业中重视的“业务”和”研究”维度来看，DeepSeek以及其所脱胎于的幻方，更侧重的，是研究。

幻方创始人梁文锋在2023年5月接受媒体采访时明确表示，“我们的目标很明确，就是不做垂类和应用，而是做研究，做探索。”

创投日报记者注意到，罗福莉的谷歌学术页面显示，其论文被引次数在2023年以后显著增加，2024年其论文被引次数更是超过了1000次。目前，罗福莉被引次数最高的一篇论文，就与DeepSeek相关。

这篇论文题为《DeepSeek-Coder：当大型语言模型遇上编程----代码智能的崛起》，摘要称，大型语言模型的快速发展革新了软件开发中的代码智能。然而，封闭源码模型的主导地位限制了广泛的研究和开发。为了解决这一问题，团队推出了 DeepSeek-Coder 系列，这是一组开源的代码模型，规模从 13 亿到 330 亿不等，基于 2 万亿标记从零开始训练。团队广泛评估表明，DeepSeek-Coder不仅在多个基准测试中实现了开源代码模型的最先进性能，还超越了现有的封闭源码模型，如 Codex 和 GPT-3.5。此外，DeepSeek-Coder 模型采用宽松的许可证，允许用于研究和无限制的商业用途。

这篇论文共有包括罗福莉在内的13名作者，截至目前，该论文被引次数达396次。

今年5月，罗福莉曾在知乎发表对DeepSeek团队的评价：DeepSeek团队的每一个人都非常优秀，DeepSeek-V2是群体智慧的结晶，创始人也是我坚信的国内最适合技术驱动型创业的。

2 国产AI站满“90后天才”

可以看到，被认为有希望颠覆未来的AI 2.0，目前已经成为了“90后天才”们施展拳脚的大舞台。

最早以“天才少年”身份被看见的，是彭志辉。

彭志辉最早“出圈”也是因为他在社交网络的KOL形象，他在B站上的账号“稚晖君”，主要发布硬核DIY视频，目前已收获超百万粉丝。而他在创业前，更广为认知的另一个身份是“华为天才少年”。2020年，彭志辉从OPPO研究院AI实验室离开，加入“华为天才少年计划”，从事昇腾AI芯片和AI算法相关研究工作。2022年12月27日，彭志辉在微博发文称已离开华为。随后，在2023年2月，其作为创始人之一的智元机器人成立。

智元机器人致力于打造具身智能机器人产品及应用生态，目前，公司已正式开启通用机器人量产。

人形机器人被认为是AI落地物理世界的最佳载体，当前发展迅猛，吸引了各路技术大咖躬身入局。业内备受关注的另一头部企业宇树科技，其创始人王兴兴也是一名90后。

履历显示，出生于1990年的王兴兴，本科毕业于浙江理工大学。从学历背景，王兴兴并不算典型的学霸，而据媒体报道，其初高中成绩并不理想，偏科尤其严重，理科很好，英语很差。不过，和彭志辉相似，王兴兴也擅长发明创造。读研期间，其还曾申请延毕，只为专注设计机器狗“XDog”。业内认为，宇树科技是目前较为成熟的一家具身智能企业。其于近期更新的Unitree B2-W工业级四足机械狗视频，引爆了二级市场，包括长盛轴承、景兴纸业等多只个股一度涨停。

AI落地带来的广阔机遇，还在不断吸引“90后天才”们施展天赋和努力。

专注于AI在医疗领域应用的深势科技。在这轮清华系跑出了更多创业团队的AI 2.0竞逐中，深势科技则是由两位来自于北大的创始人成立。公开资料显示，两名创始人孙伟杰与张林峰均毕业于北京大学元培学院。本科毕业后，孙伟杰留在北大继续深造教育经济与管理学，此后作为天使投资人活跃在科技、教育、企业服务等领域。而张林峰则前往美国普林斯顿大学攻读博士，研究统计物理、分子模拟和机器学习，并在多个领域的工业应用深耕。

公开资料显示，目前，深势科技推出了Bohrium?微尺度科学计算云平台、Hermite?药物计算设计平台等微尺度工业设计基础设施，革新了现有的药物、材料领域研发模式。

而曾被业内认为是国内最有望在大模型领域实现弯道超车的3D大模型领域，跑出的标杆企业之一Vast，其创始人宋亚宸，是一名“97后”。媒体报道显示，宋亚宸本科就读于约翰霍普金斯大学，还没毕业他就加入了商汤，进入AI游戏事业部，也是在这里他开始接触3D领域。2021年，商汤AI游戏事业部的兼任负责人闫俊杰离职创业MiniMax，宋亚宸也随之加入MiniMax。

紧接着在2022年底，宋亚宸就创办了3D大模型公司Vast。

此前有头部机构的AI领域投资人对创投日报记者表示，多模态中的3D生成有较大可能在国内出机会。“3D AI现在国内技术不落后海外，也不是特别吃算力。在这个阶段算国内比较值得关注的细分领域。”

在业务方面，据宋亚宸在一场公开演讲中介绍，Vast的3D大模型Tripo，输入一段文字或图片、视频等不同模态，就可以生成3D模型。它的表达方式是mesh，带贴图材质PBR，可以在游戏、动画、元宇宙、XR、MR，包括数字孪生、仿真模拟等行业进行使用。目前，Tripo2.0已上线，据悉其成熟度已达到类似于720p分辨率的水平。

值得一提的是，这些AI领域的“90后天才”们，都受到了资本的青睐，他们创业的公司，目前都已经收获了多轮融资，多家头部资本出手押注。比如，上述智元机器人，在成立不到两年时间里，就已经成为估值超过70亿元的独角兽，背后投资机构包括高瓴创投、BV百度风投、经纬创投、蓝驰创投、比亚迪、红杉中国、尚颀资本以及上海临港新片区基金等，股东阵容相当豪华。

宇树科技从2016年发展到今天，也已经完成9轮融资，集结了红杉中国、顺为资本、深创投以及中国互联网投资基金以及美团龙珠等系列知名资方。

2018年成立的深势科技，截至目前已完成6轮融资，吸引了来自BV百度风投、高瓴创投、经纬创投、启明创投、哈勃投资等的出手。Vast亦已完成两轮融资，春华资本、达晨财智、英诺天使基金以及达晨财智皆为背后投资人。

从资本到产业对人才的大手笔抢先押注现状来看，有关AI的比拼，无疑不止算力，而更在于人才。