被哥大开除后，他靠AI作弊神器年入千万

之前靠AI作弊神器横扫大厂offer的小扮，最近有新后续了：创业成功，月入22.85万美元，走上人生巅峰。与此同时，大厂的面试官们可是被折腾惨了，直言技术面试已被摧毁！

层出不穷的AI作弊手段，简直摧毁了整个技术面试。

大厂的负责人们，已经快被整崩溃了！

而与此同时，AI作弊软件的公司们，却赚得盆满钵满，6到飞起。

就在昨天，此前因面试作弊被开除的哥大网红哥Roy Lee开心宣布：公司营收直接破纪录，第二个月运营收入为22.85万美元，利润为22.4万美元。

此前他就预测，公司将实现100万美元的年度经常性收入。

好用当然是一方面，另外一个原因，就是他的开发者——哥大大二学生Roy Lee已经因为自己成功作弊拿到offer的故事成为网红。

硅谷大型科技公司FAANG的面试，对不少开发者来说都是一场噩梦。

结果，小扮用自己亲手做的AI神器，居然顺利斩获了亚马逊、Meta和TikTok的offer，获得了直通梦中情厂的实习机会！

而小扮甚至大喇喇地把自己通过亚马逊面试的整个过程，发布在了

YouTube上。

虽然此事闹出轩然大波后，哥大已经将他开除，但毫无疑问，他迅速火遍全网。

现在，小扮已经开了公司，Interview Coder的订阅服务以每月60刀的价格出售，而预计5月中旬，公司就会实现100万美元的年度经常性收入。

所以，Interview Coder究竟是如何帮面试者丝滑作弊的？

神奇作弊软件，面试官根本检测不到

Interview Coder的作弊原理很简单——拍张照片，问ChatGPT：你能解决图片里的问题吗？就可以了。

现在，项目已经上传到GitHub上，拿到了4k star。

目前Github只提供下载软件

软件更新后，他迫不及待地分享了新功能：

从视频中可以看出，他应该正接受在线编程面试，题目是解决LeetCode的“2503. Maximum Number of points From Grid Queries”问题。

软件会在屏幕上，直接给出详细的解决方案说明，包含了问题的思考过程（Thoughts）和完整的代码实现（Solution）。

其中的“Thoughts”部分提供了详细的解题思路，可以通过朗读这些内容或稍加改述，假装自己在现场思考和分析问题，然后直接将代码复制粘贴到LeetCode编辑器中即可。

网友Dozed Nutz表示这才是学习编程的最佳方法，哥大应该与他合作，而不是开除他。

而这一切，根本检测不到，简直让人难以置信。

新程序有以下特性：

点击覆盖层：再也不用跟踪鼠标离开屏幕的情况了。没有其他软件具备这个功能。

问题分析：自动生成澄清问题和边界情况拆解。

干测试：在注释中进行代码演练，证明你的解决方案有效。

之前，作弊器窗口顶部有“Show/Hide”快捷键，可以快速隐藏这个窗口，以避免被面试官发现。

可以说，你在面试环节遇到的各种场景，它都贴心地帮你想到了。

除了在GitHub提供下载外，小扮做了个网站来推销他的面试作弊软件。

所以，为什么这个软件不会被面试者发觉呢？

因为，该软件对屏幕共享/屏幕录制来说，是无法检测到的。

可以看到，他在线面试时，右上角的检测画面是正常的，但此时他正在作弊。

用户还可以使用快捷键+方向键来移动窗口，以确保半透明覆盖于代码编辑器上方。这样，面试者的眼睛就不会中解决方案和代码之间可疑地来回移动。

而切换窗口或使用任何命令时，用户的光标会保持聚焦状态——这会让浏览器认为，你根本没有移动标签页。

然后，用户还可以使用全局键盘快捷键，确保所有命令都不会被浏览器检测到。

另一神器

Leetcode Wizard

其实，类似软件已经有不少，比如自称“排名第一的AI编码面试作弊应用”Leetcode Wizard。

后者每月收取49欧的订阅费，用户超过了16000人。其中数百人表示，自己已经因为这个软件收到了offer。

Leetcode Wizard表示，编程面试已彻底崩溃： Leetcode !=实际工作！

而且公开了软件的工作原理，只要3大步。

1. 配置设置

Leetcode Wizard 设置超简单！

登录后，选好编程语言和输入源，点击“解决”就能上手。

这款桌面应用支持快捷键操作，不用切换窗口就能轻松搞定任务。

还能直接从桌面应用打开它，然后在另一台设备上，查看所有输出结果，方便又高效。

2. 选择算法

在AI分析问题后，会收到一份可能的算法列表，按时间复杂度从最差到最优排序。

Leetcode Wizard使用经过专门训练的模型，能够处理任何问题，无论是已知问题还是未知问题。

而且所有输出都会通过人性化处理，避免被 AI 检测到。

3. 输出：面试通过率高达93%

选定算法后，AI就会生成符合最新标准的代码。不仅能全面搞定边界情况测试，还会给出复杂度分析。

这套系统经过严格的实战打磨，在美国 “FAANG”等大厂的数百次真实编程面试中，进行了250多场模拟面试。

无论是哪个编程面试平台的检测，它都能轻松通过。

到2025年4月，一次都没被平台识破。在真实编程面试里，它的通过率更是高达 93%！

Leetcode Wizard采取了多项措施以避免检测：

· 对大多数屏幕共享软件和所有截图都不可见，防止需要分享屏幕时被检测到。

· 通过全局配置的快捷键进行控制，这些快捷键在特权级别运行，无法被其他软件或浏览器检测到。

· 所有的AI输出都经过人性化处理，避免被检测。

· 可以放在屏幕上的任何位置，比如代码编辑器的位置。

· 截至2025年4月，在全部编程面试平台上，从未被检测到过。

而这些作弊神器的诞生，其实有着相当深远的群众基础。

毕竟，FAANG大厂的面试题目，一直让许多人深恶痛绝——它们通常是涵盖的是工作中永远不会见到的主题，反而像是一场为高管们量身定做的表演。

很多问题答案都非常“算法化”，根本不能代表工作中要做的事。

因此，这些如雨后春笋般出现的作弊神器，让面试者们大呼太爽了！

哥大小扮赚麻了：入月20万美元，利润率高达99%

最后，咱们来说说被哥大开除小扮的后续经历。

他已经在领英上公开了自己因反对LeetCode面试被开除的详细经历。

在领英上，该贴已得到了大量转发和评论

他此前发了一段在AI辅助下，用“魔法打败魔法”，通过亚马逊技术面试的视频。

得知消息后，亚马逊忍无可忍，暗示哥大：这事儿处理的不满意，以后就不用再合作了。

我们与哥大有着长期合作的传统，这种情况发生让我们深感担忧。我们相信，哥大会对此名学生采取适当的举措，继续与我们长期保持合作关系。

为此，哥大在3月11日举行纪律听证会。

在听证会一周半后，他被学校彻底开除了。

对此，小扮表示可笑至极，自己只有两个字：“哈哈！”

在听证会上，哥伦比亚大学强迫他做了奇怪的认罪：面试工具interview coder可能被用来帮助学生，在哥伦比亚大学计算机科学课程中作弊。

而实际上，Interview coder不可能在课程中帮助学生作弊。

事后听起来，故事很有趣，但实际上惊险万分。

小扮表示在整个过程中一直处于糟糕的状态，但并不后悔：

承担如此大的风险考验了我的心理承受力到了极限，但我非常高兴我做了这件事。

面试软件Interview coder仍然在运作，甚至刚刚推送了史上最大的更新，以后想要被检测到作弊，会更难。

在X上，他直接回复网友:“Interview coder帮助数以千计的人通过了技术面试，其中谷歌暑期实习中的约10%。”

在AI面试赛道，小扮是越走越远了。Interview Coder才第二个月利润率就达到了99%，有22.4万美元利润。

他放出了详实的数据，对于目前的创业形势做了一些更全面的思考。

94%的收入来自月度订阅（每月60美元），而月流失率大约在35%左右。

利润率约为99%，唯一的实际成本来自于每月约3000美元的vercel账单。

考虑到用户请求限制在每月50次且仍在使用随机免费的积分，API成本几乎为零。

在Reddit广告上花费了500美元，但正准备开始研究收益运营和付费广告。

Interview Coder只是一个开始，仅涉足了小众领域，但这种特定用户体验有着更广泛的应用场景。

小扮表示，自己过去两月的生活已经翻天覆地，但现在是创业的黄金时代。

从GPT工具和产品中，AI能让人在几天/几周内，就可以创造出数十亿美元的收入，只要懂正确地营销。

他激励其他年轻人大胆尝试：

作为年轻人，你的病毒式传播直觉比任何人都要好。

在建功立业如此简单的时代，这正是目前世界上最宝贵的技能。

2023年初，招聘者就发现不对劲了

显然，传统的编码技术面试正处于十字路口，但猖獗的AI作弊软件，却大受软件工程师们的欢迎。

“限时编码测试从来都不真实，AI只是揭开了帷幕而已，”辅导公司Land That Job的创始人兼CEO Annie Lux表示。

Lux解释道，这些面试会给人造成压力，对那些在测试环境中表现不佳的人很不公平。

而许多雇主，恰恰是期望工程师在工作中使用AI工具的。

北卡和微软的一项研究发现，当人们没有被密切监视并被要求解释工作过程时，他们更擅长解决编码问题。

因此在传统技术面试的压力下，有些工程师的表现会变差。

而最近OpenAI联创Karpathy创造出的“vibe coding”（氛围编程）一词，更是暗示了工程师写代码的能力，可能不再如他们理解代码的能力那么重要。

毕竟，现在AI已经让工程师看看内容、说出想法，然后就帮他们写出基本能用的代码了。

可是，面试者该怎么筛选候选人呢？

一方面，就业市场紧张，AI作弊工具易得，另一方面，招聘方还得在大量申请者中找到“氛围编程”和筛选最佳工程师的最佳平衡。

IT人力资源公司Experis Services副总裁Don Jernigan说：“我们需要从人类能做而AI不能做的领域，来测试和评估他们。”

而Kirk则表示，现在自己和团队已经更好娴熟地识别出AI作弊者了，如果当场发现的话，就会直接结束面试。

甚至，他们还有一份确认作弊的几十人黑名单，永不考虑录用。此外还有一份被怀疑作弊的数百人黑名单。

其实早在2023年初，招聘方就已经发现了不对劲。

很多求职者在编码测试中给出了完美答案，但在面试中却对自己提交的工作一无所知。

两年前，技术面试公司Karat将约2%的面试者标记为潜在作弊者。现在，这一比例已跃升至10%。

而软件公司Apryse对此的解决方案是，给通过第一轮面试的申请者一个离线编程任务，允许使用AI，不过，他们需要解释自己的工作流程。

这样，就能看出他们是否真正理解原理，而不是仅仅知道代码能运行。

这样，如今的技术面试就不会那么像一个末日场景，让求职者和面试者都面临巨大的恐惧和压力。

AI面试公司Micro1的创始人兼CEO Ali Ansari表示：AI编码已经彻底进入了一个新时代。

“这意味着，即使没有作弊，编码测试也必须开始看起来不同。”

他预测，在未来一两年内，编码面试将会有一个“新常态”。